L’annotation de données et la labellisation d’image sont des étapes cruciales dans la création de systèmes d’intelligence artificielle performants. Pour gagner en efficacité, de nombreuses entreprises font appel à un prestataire en annotation de données ou choisissent l’externalisation vers des plateformes spécialisées. Voici les meilleures solutions disponibles en 2025 pour automatiser ou déléguer cette tâche tout en assurant la qualité.
1. Labelbox
🔗 https://labelbox.com
Une plateforme cloud puissante, idéale pour les projets à grande échelle. Elle combine IA, gestion d’équipe et outils d’assurance qualité. Recommandée pour les entreprises qui souhaitent externaliser l’annotation de données tout en gardant une visibilité sur le projet.
2. SuperAnnotate
🔗 https://superannotate.com
Adaptée aux équipes collaboratives et projets complexes (image, vidéo, texte, 3D), avec des fonctions de pré-annotation IA. Un bon choix pour ceux qui recherchent un prestataire fiable en annotation de données intégrée à leur workflow.
3. CVAT (Computer Vision Annotation Tool)
🔗 https://cvat.org
Outil open source développé par Intel. Il permet une personnalisation avancée, idéal pour les équipes techniques. Bien qu’il soit souvent utilisé en interne, CVAT est aussi exploité par certains prestataires en annotation externalisée.
4. Label Studio
🔗 https://labelstud.io
Gratuit et open source, il supporte l’annotation multi-format. Flexible et adapté à la sous-traitance, il peut être déployé localement ou via le cloud.
5. Scale AI
🔗 https://scale.com
Prestataire haut de gamme pour l’annotation massive de données, utilisé par les géants de la tech. Il propose des solutions d’externalisation sur mesure, mais à un coût élevé.
6. Playment (by TELUS International)
🔗 https://www.playment.io
Fournit des services externalisés d’annotation haute précision pour l’automobile, la santé et la sécurité. Idéal si vous cherchez un prestataire externe avec une grande équipe d’annotateurs humains.
7. Hive Data
🔗 https://thehive.ai
Propose des services automatisés et manuels dans divers secteurs (publicité, vidéosurveillance, etc.). Parfait pour les entreprises qui souhaitent externaliser tout en conservant une forte exigence de qualité.
8. V7 Labs
🔗 https://www.v7labs.com
Spécialisé dans les données biomédicales et scientifiques. Permet un workflow hybride avec automatisation + revue humaine. Souvent utilisé par les prestataires spécialisés en annotation scientifique.
9. Kili Technology
🔗 https://kili-technology.com
Plateforme française qui allie annotation manuelle, vérification humaine et IA. Très utilisée en externalisation de projets d’IA dans le secteur privé et public.
10. Appen (ex Figure Eight)
🔗 https://appen.com
Fournit des solutions d’annotation externalisée avec des milliers d’opérateurs dans le monde. Idéal pour les projets multilingues et multisecteurs.
Pourquoi choisir un prestataire en annotation de données ?
Externaliser l’annotation d’image ou de texte permet :
de réduire les coûts internes ;
de gagner du temps sur les délais ;
de bénéficier d’expertise humaine difficile à internaliser ;
de scaler rapidement avec des équipes disponibles à la demande.
Que vous soyez une startup en IA ou une grande entreprise, faire appel à un prestataire en annotation de données permet de se concentrer sur la partie algorithmique tout en déléguant la gestion des jeux de données.
